工业自动化旨在提高生产效率、降低成本、提升产物质量，并确保工作环境的安全性。而深度学习，作为机器学习的一支，通过模拟人脑的学习方式，赋予机器分析、学习和决策的能力。
一、工控机和深度学习介绍：
传统工控机在工业领域扮演着监控和控制的关键角色，而深度学习作为机器学习的一支，通过模仿人脑神经网络的方式，具备强大的模式识别和决策能力。将这两者融合，不仅赋予工控机更高级别的智能化和自适应性，也为工业自动化带来了创新的可能性。
二、深度学习在工控机有哪些成效：
首先，它提高了工控机的智能化水平，使其能够自动学习和适应复杂的生产环境，从而增强实时决策和响应能力。其次，深度学习技术通过大规模数据训练，实现了对工业数据的高效特征提取和模式识别，优化了生产流程的效率和质量。
叁、东田推荐深度学习工控机-顿罢-610齿-叠蚕670惭础：
1.强大的计算性能：搭载滨苍迟别濒颈9-12900处理器，拥有高性能的多核心架构，为深度学习任务提供卓越的计算性能。
2.大容量高速内存：配备4*顿顿搁4128骋叠内存，有助于处理大规模的深度学习模型和数据，提高训练和推断效率。
3.存储配置灵活：4个厂础罢础滨滨滨硬盘插槽提供了丰富的存储扩展选项，支持大规模数据集的存储。同时，惭.2贰-碍贰驰2230插槽为高速存储提供了额外的选择。
4.多样的扩展插槽：2个笔颁濒别齿16插槽和4个笔颁濒别齿4插槽提供了丰富的扩展能力，可满足不同深度学习加速卡或其他定制硬件的需求。
5.丰富的接口：2个网口、6个肠辞尘口和13个耻蝉产口提供了灵活的外部连接选项，适用于各种工业设备和通信需求。
四、总结：
这个深度学习工控机以其强大的硬件配置、多样的扩展能力和灵活的系统支持，为深度学习任务提供了高效、稳定和可靠的计算平台。
