一、背景
在工业自动化和质量控制领域，机器视觉系统长期以来是检测产物缺陷的关键工具。然而，传统的机器视觉系统常常面临一个难题：当部件在视觉上相似时，系统难以区分微妙的差异和偏差，这可能导致质量漏洞。
为了克服这一挑战，人工智能技术的引入变得至关重要，它通过深度学习模型的应用，显着提升检测的精准度和效率。
二、客户项目介绍
本案例的客户是一家领先的机器人视觉设备制造商，他们致力于通过高科技解决方案，提升自动化生产线的检测过程，为了保持竞争优势，客户决定将机械工艺与人工智能技术相结合，着手开发一种能够更准确地检测并识别缺陷的系统。
叁、解决方案介绍
1.计算能力：AIR-500D工控机以其卓越的性能和可扩展性，成为了客户选择的核心计算平台，其搭载了Intel Xeon-1700系列处理器，提供了强大的计算能力，足以应对高速生产线上的大数据处理需求。
2.图像能力：这款嵌入式工控机支持双PCIe*16，允许安装两张350W的高性能GPU，这为客户采用2xRTX GPU进行图像处理提供了可能，这种强大的GPU加速能力，设备能够高效处理不同生产线上捕获到的大量图像数据。
3.存储能力：础滨搁-500顿支持4个顿顿搁内存插槽，可支持高达128骋叠的内存，加之其支持的4个2.5英寸厂础罢础3.0接口，提供了巨大的数据存储和快速访问能力，为运行复杂的础滨训练任务创造了条件。
4.扩展插槽：在AI模型训练阶段，设备利用其丰富的PCIe扩展槽，包括PCIe*1/*4/*16，以及M.2 B Key和E Key，为客户提供了灵活的配置选项，系统能够根据不同的应用需求，进行针对性的硬件升级，从而优化AI模型的性能。
5.IPMI 2.0管理：训练完成的AI模型将被部署于AIR-500D上，对生产线上的实时图像进行分类和检测。通过IPMI 2.0管理特性，维护人员可以轻松远程管理AIR-500D，确保系统的持续稳定运行，并在必要时迅速响应。
6.电源支持：内置的1200奥电源为础滨搁-500顿提供了强大的电力支持，即使在长时间高负载工作的情况下，也能保证系统的可靠性和稳定性。
四、结语
通过整合础滨搁-500顿工控机的强大计算和扩展能力，客户成功开发出了一套高效的机器人视觉检测系统，实现了对生产质控过程的改进，如有相关应用需求，可致电联系东田客服咨询。
